Zaragoza prueba un sistema pionero de semáforos inteligentes con tecnología de NVIDIA
El Centro Tecnológico CIRCE, en colaboración con el Ayuntamiento de Zaragoza, ha desarrollado SAFETRA, un innovador sistema de semáforos inteligentes que combina inteligencia artificial y visión por computador. La solución se apoya en la plataforma NVIDIA Metropolis, referencia en IA aplicada a entornos urbanos.
El primer piloto se probará en la capital aragonesa dentro de la Estrategia de Movilidad Inteligente. La presentación oficial se realizará en el Smart City Expo World Congress 2025, que se celebra en Barcelona hasta el 6 de noviembre.
Esta iniciativa promueve una movilidad más segura y sostenible, reforzando la posición de Zaragoza como una de las 100 Ciudades Climáticamente Neutras e Inteligentes reconocidas por la Comisión Europea.
De los semáforos tradicionales a la inteligencia artificial
Los semáforos convencionales, con tiempos fijos o activación manual, provocan paradas innecesarias y aumentan el riesgo de accidentes. SAFETRA introduce un cambio de paradigma gracias a la inteligencia artificial.
El sistema analiza en tiempo real la presencia de peatones y vehículos. A partir de esta información, ajusta automáticamente las fases del semáforo. Así se garantiza un cruce más seguro y una circulación más fluida.
Entre sus principales innovaciones destaca la capacidad de reanudar el tráfico en cuanto no se detectan peatones, reduciendo esperas y emisiones. Además, puede integrarse en redes urbanas ya existentes, facilitando su despliegue progresivo.
Arquitectura técnica impulsada por NVIDIA
El rendimiento de SAFETRA se basa en la plataforma NVIDIA Jetson, que procesa vídeo en tiempo real las 24 horas con bajo consumo energético.
También incorpora el NVIDIA DeepStream SDK, que gestiona todo el flujo de vídeo, desde la captura hasta la inferencia, simplificando su instalación.
CIRCE explora además nuevas integraciones con agentes de IA para análisis avanzado de vídeo, como NVIDIA Blueprint y Cosmos Reason, capaces de interpretar comportamientos y contextos urbanos complejos.
Estos avances permiten comprender mejor el tráfico y mejorar la seguridad vial mediante decisiones automatizadas y precisas.
